非线性系统状态和参数联合鲁棒估计理论研究

本项研究将非线性随机系统分为弱、强、一般非线性问题来考虑，按五个步骤系统地研究线性、非线性系统的状态和参数联合估计理论，包括估计方法、算法的有效性、收敛性、鲁棒性，并提出新的估计理论，该项研究可丰富，科学意义明显。软件可用于线估计验后数据处理和测量仪器的误差确定。