有理插值新方法及其在三维数字模型信息保护中的应用研究

基本信息
批准号:60973050
项目类别:面上项目
资助金额:30.00
负责人:赵前进
学科分类:
依托单位:安徽理工大学
批准年份:2009
结题年份:2012
起止时间:2010-01-01 - 2012-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:王强,唐如忠,肖肖,张宁,张玉武,范自强,印玉兰
关键词:
有理样条有理插值神经网络数字水印三维视觉模型
结项摘要

针对有理插值极点无法控制和不可达点等关键问题,充分拓展各种多项式与有理插值逼近方法,基于多重权、分块复合以及修正插值连分式等手段,探索有理插值新方法。采用多重权来研究新的带重节点的重心插值公式,挖掘新的切触有理插值方法,进一步建立有理样条插值新方法;将分块复合与重心表示相结合,研究基于块的重心有理插值新方法。针对三维数字模型这一特殊的信息载体,利用有理插值新方法进行三维数字模型重建,结合信息隐藏方面的先进理论和技术,对基于神经网络、视觉模型的三维模型信息隐藏技术进行研究,并开发用于三维模型的信息隐藏原型系统,从水印生成、水印嵌入、水印检测和提取、水印攻击以及算法的测试基准五个方面来验证算法的鲁棒性、安全性和不可感知性,从而为三维模型的版权保护和内容验证提供新的技术方法。该项研究既能丰富和发展有理插值与逼近的内涵和理论体系,也有重要的社会和经济价值。

项目摘要

在国家自然科学基金的资助下,本项目主要围绕有理插值新方法及其应用展开研究。主要贡献体现在两个方面:(1)研究了最佳重心有理插值方法。在国内率先开展了一元和二元最佳重心有理(Hermite)插值问题的研究。探索了重心有理插值方法的关键问题----最优权的选取问题。通过研究重心有理插值函数无极点、无不可达点的条件,以插值权为决策变量、以平方误差或Lebesgue常数最小为目标、以插值函数无极点等为约束条件,通过建立最优化模型来选取最优权,获得最佳重心有理插值;(2)研究了最佳重心有理插值方法的应用。提出了结合Petri网行为轮廓和行为依赖关系的业务流程可信性分析方法,并开展了相关的行为序列编码方法的研究。. 本项目组在这三年中开展了卓有成效的工作,在国内外高质量学术期刊或国际会议上发表论文32篇,其中SCI刊源9篇,EI13篇。部分论文在《Applied Mathematics & Information Sciences》、《Przeglad Elektrotechniczny》、《Information》、《Modern Physics Letters B》、《IEICE Transactions On Fundamentals of Electronics Communications and Computer Sciences》、《International Journal of Quantum Information》等重要学术刊物上发表或录用,获批实用新型专利1项。项目负责人赵前进于2010年获批安徽省淮南市“舜耕英才”,2011年获得安徽省科学技术三等奖(排名第四)。培养青年教师2人,硕士生5人。.

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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