基于主动序列运动模糊图像的机器视觉振动测量

研究一种可用于高频振动测量的基于主动序列运动模糊图像的机器视觉测量振动的理论与方法。与传统的机器视觉中希望获得清晰图像完全不同，本项目将有意识的主动利用CCD去制造并获取物体在高速运动（高频振动）下的序列运动模糊图像。利用包含在这些模糊图像里的运动信息，研究基于线性与仿射图像空间及其基底变换的运动模糊图像解析方法及主动序列运动模糊图像与高频振动的映射关系、描述理论、方法与模型，进而获取物体振动信息。上述理论与模型可揭示高频振动与运动模糊图像及其序列之间的规律，项目的研究将为振动的测量研究提供新的理论基础和新思路。这种基于机器视觉的非接触测量振动的方法应用是极为广泛的，具有重要的理论与实际意义。