基于计算智能算法的“体质特征协同经络信息”阳虚体质诊断模型的研究

The realization of objective identification and physical quality of TCM constitution needs the support of objective parameters.Meridian information is characterized by relatively objective and stable reflection of physiological changes. This study studied the law of physical quality from the perspective of meridian information, explored the correlation between the two, and constructed a physique identification and diagnosis model of "physique characteristics in coordination with meridian information" , aiming to make contributions to the objectification and identification of TCM constitution.Combined with TCM constitution classification and determination criteria, the identification criteria of Yang deficiency constitution are taken as the basis, enriches and develops a detailed list of clinical symptoms of the constitution of yang deficiency. Meridian collection technology is used to collect meridian information, and fuzzy logic, association rules and other computational intelligence methods are used to sort out the collected clinical record data and meridian information data.The data processing platform Medcase V3.2 data record mining system was used for data analysis and processing, and the enhanced association rule data mining model was constructed by using the enhanced FG-Growth algorithm. The clinical manifestations and specific meridian information of constitution of yang deficiency were extracted from a large sample, so as to explore the mapping relationship between the clinical characteristics of physique and the meridian information.A diagnosis knowledge base in the form of membership function is established by association analysis method, and the performance of the knowledge base and model is evaluated by k-fold cross validation method. Based on the idea of "the coordination of physical characteristics and meridian information", a diagnosis model of constitution of yang deficiency was constructed in the form of membership function.

中医体质客观化辨识诊断的实现，需借助客观参数指标作为支撑。经络信息具有相对客观稳定反映生理变化的特点，本研究从经络信息角度研究体质特征的规律，探寻二者的关联性，构建“体质特征协同经络信息”思维的体质辨识诊断模型，旨在为中医体质客观化辨识研究做出贡献。结合《中医体质分类与判定标准》，以阳虚体质辨识标准为基础，制定阳虚质临床症状表，使用经络采集技术采集经络信息，利用模糊逻辑、关联规则等计算智能方法整理分析临床症状和经络信息数据。使用数据处理平台Medcase V3.2数据记录挖掘系统进行数据分析处理，运用强化FP-Growth算法构建加强关联规则数据挖掘模型，从中提取阳虚质的临床特征以及特异经络信息，探索体质特征与经络信息的映射关系。使用关联分析法建立以隶属函数形式存在的诊断知识库，利用k-fold交叉验证法测评知识库及模型的性能，构建以隶属函数形式存在的“体质特征协同经络信息”阳虚质诊断模型。

现有的中医体质辨识因量表条目繁多、临床体征信息的主观认识和表达的模糊性，这给中医体质辨识诊断的标准化和规范化带来困难，利用计算智能方法具有对不确定、不精确数据的处理能力，结合可量化的经络信息研究体质特征，并进行二者的量化识别处理，实现精确定量与模糊定性的统一，可尝试帮助实现客观数据支撑下的体质辨识。.根据经络信息采集技术自动反射检测分析的结果，结合经中医专家论证的体质相关症状术语库，利用关联分析等多种算法探寻阳虚体质类型与经络信息的相关性，并基于Gradient Boosting的集成思想，训练Gradient Boosting Regression回归模型，对阳虚体质经络能量区变量做重要性评价，从而挖掘出不同经络能量状态下阳虚体质辨识过程中重要的特异性经络信息，同时基于树的estimators方法构造体质类型判别模型，计算体质特征（变量）的重要性，从而明晰阳虚体质辨识过程中最具有特征的重要体征。.研究发现，在不同的经络能量状态下均有各自特异性的经络信息表达，例如：左足阳明大肠经可能是阳虚体质低经络能量状态下最具辨识参考意义的特异性经络之一；左手阳明大肠经可能是阳虚体质相对低经络能量状态下最具辨识参考意义的特异性经络之一；左手厥阴心包经可能是阳虚体质高经络能量状态下最具辨识参考意义的特异性经络之一；左足厥阴肝经可能是阳虚体质相对高经络能量状态下最具辨识参考意义的特异性经络之一。此外，“出汗较多，活动尤甚”等体征可能是阳虚体质辨识中最具辨识参考意义的特异性症状，或许更具辨识诊断价值意义。.结合研究结果，充分厘清阳虚体质特异性症状与经络信息的相关性，初步建立多个基于不同算法的阳虚体质智能辨识诊断系统，在今后的研究中，可进一步利用大样本数据训练更新比对，不断优化模型内部结构及隐式知识，开展体质的客观化、智能化辨识诊断研究，旨在对中医体质诊断的客观化、智能化研究做出贡献，并对中医诊断现代化的发展起到一定的促进作用。