项目研究声表面波(SAW)+毛细管分离柱(GC)的气敏传感器及基于气液相转变效应的痕量(超痕量)VOCs检测系统。主要包括甲醛和三苯等有机气体的快速采集和解析分离条件,如GC填充剂材料和被测气体的匹配设计,气体流动分离条件与各影响因素(温度、温控时间、流速及分离柱参数等);SAW传感器的优化结构设计,包括压电基底材料、晶体切向及金属厚度、延迟线、叉指电极等参数;传感器检测机理的研究,包括气液相转变效应的发生条件及相关因子研究,液相凝聚层负载下的SAW波传机理研究及传感器对表面凝聚效应扰动的响应建模等;测试系统研究,包括气液两相转换微腔设计,TEC温控设计,二次混频检测技术与虚拟传感器列阵信号处理等。项目完成将开发出一种全新机理的气敏传感器,形成自主知识产权,不仅取得气敏传感器突破性进展,具有重要学术价值,还能在危害人民健康的有毒有害气体快速检测技术上有极大的推进作用。
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数据更新时间:2023-05-31
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