基于数据仓库的输电网架恢复群体智能决策支持系统研究

网架恢复问题属于非线性优化范畴，是典型的半结构化问题，具有系统复杂、多目标、多变量、多约束、连续和整型变量混杂以及不确定等特点，难以建立数学模型进行精确求解。以往的研究大都采用图论的搜索方法生成网架恢复顺序，边的权重主要关注线路的充电无功和电源节点的发电量，而缺乏对机组和负荷特性、恢复时间、操作成功率及频率稳定等安全约束的综合考虑。事实上这些因素极可能影响恢复速度，甚至导致恢复方案不可行。本课题拟在网架恢复方案的动态生成过程中综合考虑以上因素，保证网架快速安全恢复，提出三段式的网架恢复策略，每阶段的侧重点不同，每阶段应用决策支持系统动态确定恢复目标；建立基于数据仓库的输电网架恢复群体智能决策支持系统模型；提出利用决策敏感分析确定各决策值权重，采用多属性效用理论综合考虑各决策值并做出最终决策的算法。该系统既可为案例推理生成可行的案例库，又可在实际恢复过程中为决策者提供在线支持。