现代农业条件下土壤资源利用、自然资源管理以及区域生态、环境过程模拟对精确土壤信息的获取提出了更高的要求。作为控制土壤调查、土壤空间预测输出结果质量的核心因素之一,土壤空间信息的不确定性分析与可视化表达突显出越来越重要的理论与实践意义。本研究通过两个样区土壤详查和高密度土壤样品采集分析获取土壤数据,基于模糊逻辑算法输出的土壤类型分布空间预测结果,分析和评价研究区土壤对于不同聚类类别在分类空间上的模糊不确定性,并应用色彩合成技术实现其在地理空间上的可视化表达;以混乱度指数阈值设置为手段,获得具有计量土壤学理论基础、可与常规土壤制图相互参比的数字化土壤预测制图输出结果。并试图以本项目研究为契机,将包括不确定性分析与表达的计量土壤学基础理论及相关方法论引入国内土壤科学领域,促进以土壤空间信息、空间现象、空间过程定量化模型模拟为主要手段的数字化土壤预测制图研究的发展。
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数据更新时间:2023-05-31
路基土水分传感器室内标定方法与影响因素分析
基于LASSO-SVMR模型城市生活需水量的预测
宁南山区植被恢复模式对土壤主要酶活性、微生物多样性及土壤养分的影响
基于多模态信息特征融合的犯罪预测算法研究
疏勒河源高寒草甸土壤微生物生物量碳氮变化特征
土壤空间预测方法及其不确定性研究
基于模糊逻辑的土壤空间可变性分析与表达
空间数据多尺度表达不确定性及其可视化研究
空间关系模糊表达及模糊空间关联规则挖掘