大型线性统计系统的估计与诊断
基本信息
结项摘要
本项研究主要是针对现代数据收集和处理规模日益扩大而越来越普遍涉及的大型线性统计系统的估计与诊断问题，内容包括有偏估计、估计误差与摄动理论及数据诊断等主要方面，它们均是近三十年才得到迅速发展的统计新分支。主要研究了如下内容：1、提出了泛岭估计，它是常见有偏估计的统一，它不仅适合线性情形，而且在非线性情形也获得成功，受到国内外关注。2、继续研究估计的效率，精度及摄动问题，现有方法得到进一步完善。3、在数据诊断方面研究解决了三个问题：a、系统研究了追加数据的影响；b、研究了局部影响度量，c、定义了多元线性模型的影响函数。4、为跟踪国际本学科热点问题，在国内较早开始fitman准则方面的研究且取得进展。
项目摘要
项目成果
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暂无此项成果
数据更新时间：2023-05-31
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