基于RDF自适应存储的SPARQL查询优化技术研究

传统的关系数据库体系结构已经难以适应互联网开放动态环境下数据管理的需要，基于领域本体的信息组织模型越来越受到重视，这迫切需要一个通用高效的本体数据管理系统作为互联网数据管理的基础平台。本课题将研究RDF数据的自适应存储解决方案，利用本体作为逻辑模式，动态调整实例数据库的物理存储模式.同时，研究基于RDF自适应存储的SPARQL查询优化技术以支持高效大规模本体查询。在此基础上实现一个新的通用高效的本体库管理系统CODE 3.0。在研究方法上本课题强调关键技术的研究和系统构造结合起来，除了需要对一些关键技术问题进行深入研究外，重点要通过一个本体库管理系统的原型系统来验证方法的有效性。在研究实施上，本课题将采用在关系数据库上扩展存储模块、并实现SPARQL查询转换和优化的"关系扩展"型技术路线。