基于免疫危险理论的化工过程过渡态故障预警方法研究

化工过程的开、停车等过渡态的故障预警对有效降低化工过程事故率具有重要意义。本项目拟在理论上探讨将免疫系统危险理论应用于化工过程过渡态的故障预警，使该领域的研究取得新的突破。主要研究内容包括在申请者开发的基于Petri网和有向图的间歇过程操作规程综合与危险分析专家系统的基础上，建立连续过程过渡态操作辅助决策系统（TODS）；利用多智能体建模思想，探索化工过程过渡态人工免疫多智能体故障预警系统的自组织设计方法，找到不同免疫智能体之间的相互作用模式和知识共享模式；根据免疫系统危险理论及TODS的危险和可操作性分析，提出确定危险信号的系统化方法；针对这些危险信号，采用人工免疫系统理论建立实时多故障监测和诊断模型，并提出其自适应、自学习方法，最终创立一套开发自组织、自学习、自适应、分布并行的化工过程过渡态故障预警系统的理论和方法。