用蚁群理论研究我国光气候区天空亮度分布

在国内外对天空亮度分布模型的研究成果基础上，基于我国不同光气候条件下的大量光气候观测资料。从影响天空亮度的气象因素出发，采用崭新的求解复杂优化问题的启发式蚁群算法来研究天空亮度分类方法，并在此基础上确定我国各光气候区域的主要天空分布类型，进而得到相对应的天空亮度分布模型，从而为我国天然采光运用的提供了理论基础和数据。基于以上研究成果，根据各光气候区存在的主要天空类型，选择适宜的天空亮度分布模型来作为采光设计的基础，并开发出适合我国光气候特征的采光设计软件。相比现有采光设计标准，新采光设计方法不仅可以达到节能的目的，而且可为我国采光标准的修订提供参考。

在国内外对天空亮度分布模型的研究成果及中国不同光气候条件下的光气候观测数据及气象数据资料的基础上，从影响天空亮度的气象因素出发，采用求解复杂优化问题的启发式蚁群算法来研究天空亮度分类方法。并在此基础上研究我国各光气候区天空分布类型，进而获得各光气候区的主要天空分布类型。同时结合各光气候区存在的主要天空类型，确定适宜不同光气候区的天空亮度分布模型作为采光设计计算的基础，并开发出可视化的天空亮度分布测试系统。该研究结果将会为我国不同光气候区天然采光设计计算、采光节能提供更加准确的应用基础资料，进而为保证采光工程质量，保障和提高我国建筑室内光环境、改善人民生活质量、建设资源节约型环境友好型社会发挥重要作用。