化工智能蚁群优化系统

以Bayes理论、信息论和多智能体协同技术为指导，构建化工智能蚁群优化系统。智能体能学习并运用先验知识，从环境获取信息，进行机理的、统计的和信息熵的分析，生成与修正信息索、实现自激励，优选搜索途径、蚁群有分工，并协同工作，在高维空间中高效地全局寻优。系统将应用于化学化工实际问题，力求在理论、算法和应用上都有所突破。