旅游地游客网络关注度与客流量时空分布特征及互动机制研究

Network attention is so closely tied to tourist amount in tourist destinations. The project focuses on the Shaoshan and Zhangjiajie area, and is based on the systematically summary of the relevant research progress at home and abroad. Questionnaire surveys are used to analyze behavior patterns of web searching by tourists, to investigate differences and reasons of behavior patterns of web searching by different types of tourists, and to indicate the forming process and mechanism of tourist network attention. From multiple perspectives of time and space, the project analyzes the spatial and temporal distribution features and influential factors of network attention and tourists amounts, takes an analysis on the differences and reasons in different types of scenic areas, builds the spatial and temporal model of network attention and tourists amounts, reveals the margin effect of each factors influencing the spatial and temporal distribution of network attention and tourists amounts, and investigates the comparison and reason of the spatial and temporal distribution features of network attention and tourists amounts using desktop and mobile. The project makes a comparison of spatial and temporal distribution features of network attention and tourists amounts, analyzes their differences, builds the model, and reveals the relevance between spatial and temporal distribution features of network attention and tourists amounts. By Granger causality tests, structural equation model and other methods, the project reveals the interactive mechanism of network attention and tourists amounts. Based on the network attention, the project builds a forecast model in tourists amounts, and figures out the reason why there are differences between network attention and tourists amounts in geographical distribution.

旅游地游客网络关注度与客流量之间存在着密切的联系。本项目以韶山、张家界景区为研究案例，在系统总结国内外相关研究进展的基础上，通过问卷调查，分析游客网络搜索行为模式，考察不同类型游客网络搜索行为模式的差异及原因，揭示游客网络关注度的形成过程和机理；从多个时间、多个空间尺度分析游客网络关注度与客流量的时空分布特征及影响因素，分析不同类型景区间的差异及原因，构建游客网络关注度与客流量的时空分布模型，揭示各因素对游客网络关注度与客流量时空分布影响的边际效应，考察PC端与移动端游客网络关注度时空分布特征的异同及原因；对比游客网络关注度与客流量时空分布特征，分析其异同，构建模型，揭示游客网络关注度与客流量时空分布的相关性，利用格兰杰因果关系检验、结构方程模型等方法，揭示游客网络关注度与客流量的互动机制；建立基于游客网络关注度的客流量预测（警）模型，查明游客网络关注度与客流量地域分布存在偏差的原因。

游客出游前往往都会经历一个出游决策过程，随着经济的发展，网络的普及，网络已成为游客出游决策的重要辅助工具，因此，旅游地游客网络关注度与客流量之间存在着密切的联系。本项目围绕游客网络检索行为与旅游信息需求、旅游地网络关注度时空分布特征及影响因素、游客网络关注度与客流量互动机制、基于网络关注度的旅游需求与旅游流分析等内容展开相关研究，揭示了游客旅游信息需求特征，发现游客信息需求可以分为餐饮、住宿、交通、游览、购物、娱乐以及其他7个类别，74个类目。受气候、暑假、“十一”黄金周的影响，以天为单位游客网络关注度年内时间变化呈锯齿状多峰形，有较强的季节性；周中（周二、周三、周四）游客网络关注度数略高于周初（周一）和周末；网络关注度空间分布主要受到各省区人口基数、受教育程度、PC网络普及率、移动电话用户数、空间距离等因素的影响，移动网络关注度与PC网络关注度的时空分布特征有明显的差异。网络关注度与客流量存在双向因果关系，两者间存在密切的正相关关系。在此基础上，将网络关注度应用于旅游需求及旅游流网络结构特征的研究中，取得了良好的效果。研究成果丰富了旅游信息需求及旅游网站信息方面的研究，为旅游地提高旅游官方网站信息服务提供参考，有利于提升旅游地信息服务质量。丰富和深化了网络关注度、旅游需求、旅游与信息流的相关研究，可为促进相关经济型酒店、相关景区管理及客源市场开发提供参考，为基于网络关注度的旅游流和旅游需求研究提供了理论基础。借助游客网络关注度，分析第一季《爸爸去哪儿》对拍摄地的旅游发展影响，为促进拍摄地旅游的发展及影视旅游相关研究提供了参考；考察“天价虾”事件对青岛旅游客流量的影响，丰富了事件对旅游影响的研究，为旅游地危机管理提供了理论依据；考察旅游流网络结构特征的季节变化，丰富了旅游流相关研究，为促进区域旅游合作与发展提供了理论依据。