恐怖组织网络动态演化与干预策略研究

This project focuses on the shortage situation of methods for early warning against domestic terrorist activities. Based on the earlier studies, the research will be developed to the area of terrorist organization network dynamic evolution and intervention strategy computational experiment by introduction of dynamic meta-network theory and computational experiment method. Let the domestic typical terrorist activities as research background, and starting with the series of terror events, the multiple factor decomposition specification for events is given. According to public information, the terrorist organization dynamic meta-network models are built by using data mining method. With the aid of network measure principle and longitudinal analysis method to study the dynamic structure characteristics of the terrorist network, and on the basis of the terrorist network structure change, the monitoring method to detect the actual changes of terrorist network will be explored, which will illustrate terrorist organization network evolution lows, and provide early warning method for terrorist activities. The Agent-based terrorist organization network dynamic simulation model and intervention strategy computational experiment framework will be established by the combination of terrorist organization dynamic meta-network model, Agent-based modeling and computational experiment method, and the effectiveness of the intervention strategy are evaluated by multidimensional combination scenarios policy intervention computational experiments. The research can provide new methods and theoretical basis for terror activities monitoring, early warning and intervention.

本项目针对国内恐怖活动预警防范方法手段不足的现状，在前期研究的基础上，引入动态元网络理论和计算实验方法，将研究拓展到恐怖组织网络动态演化和干预策略计算实验新领域；以国内典型恐怖活动为背景，以公开信息为依据，从系列事件入手，确定多元要素分解规范，基于数据挖掘方法建立恐怖组织动态元网络模型；借助网络测度原理和纵向分析方法研究恐怖组织网络的动态结构特征，以恐怖组织网络结构变化为基础，探索建立反映恐怖组织网络变化的监测方法，揭示恐怖组织网络演化规律，为恐怖活动预警提供方法手段；将恐怖组织动态元网络模型与多智能体建模和计算实验相结合，建立基于Agent的恐怖组织网络动态演化仿真模型和干预政策计算实验框架，通过多维度组合政策想定的计算实验，探索政策干预的有效途径，为恐怖活动监测、预警和有效干预提供新的思路和理论依据。

本项目针对国内对恐怖活动规律认识不深，预警防范手段不足的现状，在前期研究的基础上，深入研究了恐怖组织网络动态演化与干预策略问题。主要研究成果包括：1）从多个角度构建了恐怖组织网络模型。一是针对恐怖活动中涉及到的多种要素，建立了多元网络模型；二是针对不同的组织内部关系，构建了恐怖组织的多层次网络模型，三是根据时空关系，构建了恐怖组织时空网络模型。结果表明，恐怖组织内部及组织之间均存在网络化的结构。2）构建了恐怖组织网络动态结构特征分析方法，研究了个体动态演化特征测量方法、组织动态分析方法及社团动态特征分析方法，以基地组织为例，从三个层面分析了恐怖组织动态特征和轰动规律。3）基于Agent方法，构建了以元胞网络和层级指挥为组织结构的恐怖组织网络动态模型，并开展了多维度组合干预策略想定的计算实验。4）研究了恐怖事件的监测与预警方法，通过改进ARIMA模型，神经网络模型等，提高了恐怖主义活动监测有效性。5）进行了一定的拓展研究，探索了线上恐怖组织支持网络模型与国家间反恐合作博弈模型。项目通过以上一系列的探索，实现了从结构建模到预警监测的一些列恐怖组织动态演化问题研究及干预策略实验，完成了预期研究计划。