Because of the worldwide shortage of energy, new energy industries have developed rapidly.But many important questions remain ambiguous which makes our research necessary. We will perform following research: Firstly, we will construct new spatial index of industry distribution, and assess the risk of spatial distribution pattern. Then we will explore distribution pattern with Discrete Choice Model (DCM).Secondly, based on the Competing Destinations Model (CD Model), we will analyze the spatial flows of material, capital and labor which shape risk spatial diffusion of new energy industry. Thirdly, we will discuss the interactive process between industry spatial distribution and risk spatial diffusion. Finally, we will put forward evidence for NEG (New Economic Geography) and give policy suggestion for industries and regions.
新能源产业井喷式发展背后,存在对产业空间布局和风险的担忧与质疑。针对新产业发展中的新问题,我们首先构建新的空间结构度量指标,分析产业空间布局特征,评价其合理性并寻找空间布局的风险因素。其次,利用离散选择模型(DCM)解释新能源产业布局规律,寻找影响产业布局的重要因素。再次,在分类识别、测度产业风险的基础上,我们从物流、资金流、人流出发,研究产业风险借由空间"流"所形成的空间传导路径,明确传导的方向与规模。为了实现空间"流"的有效度量,我们改进了竞争性目的地(CD)空间互动模型,使得竞争关系不仅仅取决于距离,还取决于两个地区间的分工状况。并利用改进的模型测算风险影响程度。最后,我们探索空间布局与风险空间传导过程的交互作用,以空间结构度量创新推动空间传导模型(CD模型)改进,基于空间传导路径重构产业空间布局。另外,我们还根据研究结论为新经济地理学提供支持与否的证据,并提出分地区、分行业的政策。
首先,本研究梳理、对比了国内外新能源扶持政策,希望对中国的政策框架建立提供决策支持。其次,我们计算了风险的空间(省区间)传导路径及强度,以及新能源行业风险的跨行业风险传递过程及强度。计算结论明确了新能源行业风险一旦爆发,其可能的波及范围及强度,为新能源产业政策制定提供全行业、全区域的全面视角。
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数据更新时间:2023-05-31
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