本项目主要研究控制与决策中的满意优化原理与计算方法问题,并作为应用研究了列车操纵优化的计算方法。提出了满意解的评价、满意度函数描述及满意优化的计算问题。讨论了满意优化问题的分解、几种求解结构及满意度函数的组合运算。研究了反映优化指标及约束的满意度函数,提出了一类多目标(多优化指标)满意优化的适于遗传算法寻优的计算模型和计算方法。应用于控制系统参数优化,效果很好。针对一类实时优化问题,提出了“局部--全局”型满意优化计算模型,以神经网络用于数据组织,用遗传算法进行了全局寻优。将其应用于列车操纵优化问题,提出了有效的智能计算方法,与已有方法相比有明显改进。我们更加认识到满意优化问题值得进一步深入研究。
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数据更新时间:2023-05-31
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