复杂体制雷达辐射源信号分选识别机理与模型

针对我国雷达对抗信号处理研究工作中亟待解决的关键理论问题，本项目研究复杂体制雷达辐射源信号的分选识别机理与智能模型。拟从分选识别机理、信号特征挖掘与特征选择、智能模型等方面，对现代雷达辐射源信号的分选识别问题进行系统研究。以发掘分选识别的内在规律为基础，拟解决的关键问题是挖掘出能更有效地进行分选识别的信号特征集。通过分析采用常规五参数进行分选识别的局限性，研究可分选性、分选识别性能的分析与评价，及漏缺脉冲、噪声等的影响分析；研究交错脉冲流的数学描述，以利于分选识别机理和模型的理论分析。深入分析复杂体制雷达辐射源信号特点，研究信号的本质特征；通过多种数学变换域中充分的信号特征提取，再进行特征评价与选择以降低特征空间维数, 挖掘品质优良的分选识别特征向量，并探讨新的特征参数体系。根据ELINT、ESM和RWR的特点，研究分选识别智能模型。以本项目研究成果为我国雷达对抗的技术进步提供理论依据。