A-to-I RNA编辑事件的计算识别、组织特异性和功能作用的系统分析

RNA编辑是在mRNA水平上插入、删除或替代核苷酸的一种重要的转录后修饰机制。RNA编辑错误与肿瘤、阿尔海默症等疾病的发生密切相关，是生命科学前沿领域中的热点问题。目前仍有大量新的RNA编辑事件尚未被发现，且RNA编辑功能的研究多停留在单个实验水平，大规模的新编辑事件发现及其功能的系统研究都有赖于生物信息学的识别与分析。本项目拟在2006年课题组自建的dbRES编辑位点数据库基础上，利用统计和机器学习技术开发新的A-to-I RNA编辑位点识别算法，并通过生物学实验验证部分预测结果。本项目还将进一步基于EST/cDNA等转录数据标注分析组织特异的RNA编辑事件；系统分析RNA编辑事件对转录后的RNA剪接、蛋白翻译、理化性质和空间结构等方面可能产生的影响，发现RNA编辑的调控机制和规律，为探索疾病分子机理提供全新视角。