基于海量数字资源的科研关系网络构建研究

基本信息
批准号:71273251
项目类别:面上项目
资助金额:56.00
负责人:曾建勋
学科分类:
依托单位:中国科学技术信息研究所
批准年份:2012
结题年份:2016
起止时间:2013-01-01 - 2016-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:周晓英,赵捷,刘华,王立学,刘玉琴,王星,苏静
关键词:
科研关系网络海量数字资源科研实体
结项摘要

Massive digital resources contain not only lots of knowledge structure and system but also all kinds of scientific bodies, such as researchers, institutes, experiments, projects, scientific methods, papers, scientific instruments, and so on, among which there are rich multidimensional relations that can form a network called scholarly relation network. This study explores the semantic description of scholarly relation network, identification and extraction of scientific bodies, construction of corresponding authority files and the ways to reveal and mine the intersected and multidimensional relations between scientific bodies, and realizes the visulization of a multidimension, intersected and integrated network of scholarly relations. ..This study aims to construct a scholarly relation network based on massive digital resources, promote semantic organization and in-depth integration of massive digital resources based on scholarly relation network, and demonstrate in the field of knowledge services such as knowledge navigation, intelligent retrieval, scientific evaluation and expert identification. Theoretically it would further enrich research scope of knowledge organization. And practically, it would form a demonstration system of knowledge service based on the scholarly relation network relying on massive digital resources of National Engineering Technology Library.

海量数字资源中蕴含丰富的知识结构和知识体系,蕴含着不同的科研实体信息,如科研人员、科研机构、科学实验、科研项目、科研方法、科学论文、科学仪器等等。这些科研实体之间存在着多维联系,形成了内涵丰富的科研关系网络。本项目通过对科研关系网络的语义框架描述,研究科研实体的识别、抽取及其规范文档建设,探索科研实体间交叉、多维关联关系的揭示和挖掘方法,同时借助于可视化技术实现多维、交互、融合的科研关系网络呈现。.本项目基于海量数字资源来构建科研实体关系网络,同时基于科研关系网络推进海量信息资源的语义组织与深度聚合,示范应用于知识导航、智能检索、科学评价和专家识别等知识服务领域。在理论上将进一步丰富知识组织研究范畴,深化知识组织理论体系;实践上,将依托国家工程技术图书馆的海量数字资源,构建基于科研关系网络的知识服务示范系统。

项目摘要

海量数字资源中蕴含着大量科研实体,从中可以识别、挖掘和发现大量的潜在科研关系,通过构建科研实体关系网络,可以推进海量信息资源的揭示、组织与深度聚合,有效促进知识导航、智能检索、科学评价和专家识别等知识服务。. 本项目通过文献调研、网络调研、试验分析、情景分析、社会网络分析等方法,从理论和实践层面系统梳理国内外知识组织与知识链接领域的研究现状,系统归纳科技报告、科技论文、专利等海量数字资源中所蕴含的科研网络关联关系及其语义属性,明确指出科研实体关联关系涉及方法层面的基于引文、共现、聚类、本体、关联数据的科研关系,又包括内容层面的面向贡献力评价的科研合作关系、基于文本的科研主体关联关系、科研主体与科研内容关联关系、科研主体年代引证关系、基于书目数据的科研内容关联关系。同时,提出了适用于科研实体关系的语义描述框架,构建以机构为核心的规范文档,设计实现基于科研关系网络的可视化系统,并重点探讨基于海量数字资源的科研关系网络构建的实现方式,如基于关联规则的知识关联网络构建、基于区分贡献度的作者合著有向网络构建、基于有向图的同义术语网络构建等,从而丰富了知识组织研究范畴,深化知识组织方法体系。. 同时,项目还注重将理论研究成果应用于数字信息资源组织与开发利用的实践中。通过讲座、报告、咨询和建议等方式参与科研网络构建的调研工作,结合科研用户的知识需求形态变化,构建基于科研关系网络的知识服务体系,并借助可用性、可视化、定量化分析工具开展实证研究。项目依托国家工程技术数字图书馆平台,构建基于科研关系网络的知识服务示范系统,主要功能包括一是基于科研关系网络的知识型专题检索与信息分析服务,二是构建基于科研关系网络的技术机会探测服务,三是构建基于科研关系网络的科研实体评价服务。项目研究对于知识地图、关联检索、知识挖掘、学科热点监测、知识社区等知识服务实现具有直接的方法论上的指导价值和实践意义。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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