大都市区物流企业区位选择模式及演化机理研究：以成都为案例

With the ‘One Belt and One Road’ project and Yangtze River economic belt construction, and the rapid development of e-economics and high-speed traffic network, the number and type of logistics enterprises are increasing, location factors and data acquisition method of logistics enterprises change significantly, which speed up the fusion and differentiation of different types of logistics enterprises in the western inland metropolitan area. The study of the location pattern and evolution rules in the region is a very urgent problem. At first, this project will build the location factor sets of general, specific assets and asset-light of logistics enterprises based on recognition of traditional and new factors, analysis of difference of assets specialization degree and function. Taking Chengdu as a empirical research area, the data search and acquisition technology based on online map service platform is used. The characteristics of location layout and the evolution process of logistics enterprises with differences assets and places are recognized by the methods of GIS spatial analysis and social network analysis; The key factors of choice and evolution of location of logistics enterprises are identified by establishing the factor analysis model and business relation model; Using the methods of spatial concentration, spatial interdependence and differentiation laws with “office -operation places” of logistics enterprises are revealed, the coupling relationships between layout adjustment of the urban space function and location evolution of logistics enterprises are discussed. The studies could enrich the location theories in metropolitan area and provide technical assistance to plan and allocate logistics nodes and corridors, reconstruct the logistics enterprises location.

受益于“一带一路”、长江经济带建设，及互联网经济、高速交通网络加速发展，西部内陆大都市区物流企业数量和类型增多、区位因素和数据采集方法发生显著变化，加速了不同类型物流企业区位的融合与分化，亟待深入认识其区位选择与演化规律。本项目从传统区位因素与新区位因素再认识出发，基于资产专业化程度和场所职能差异，构建通用、专用和轻资产型物流企业区位因素集。采用在线地图服务平台的数据搜索与采集技术，以成都为例，运用GIS空间分析和社会网络分析方法，认识具有资产和场所差异的物流企业区位布局特征与演化过程；构建因子辨析和业务关联模型，识别区位选择与演化的关键因子；运用空间集中度测度方法，揭示“办公—经营场所”的空间依存与分异规律，探索城市空间功能布局调整与物流企业区位演化的空间耦合关系。研究成果既有利于丰富大都市区物流区位理论，也能为物流节点和物流通道规划与配置，物流企业区位重构提供指导。

本研究以互联网经济、高速交通发展和新数据源涌现为背景，重点关注新因素、新数据对物流区位研究的新机遇，主要研究大都市区的物流空间格局及基本特征、物流企业和仓储活动的区位模式及形成机理等。主要结果为：(1) 物流企业和物流节点呈现协同集聚和空间分离相结合的区位特征；物流活动总体呈现“中心边缘、近郊和远郊交错”的空间格局。以城市配送活动为例，我国大城市的配送供求呈现存在着明显的空间错位。其中：北京、上海和广州的道路系统的供给能力分别只能满足18.4%、35.5%和32.2%的配送需求，而物流节点的供给能力是上述城市实际需求的两倍以上。(2) 在物流区位形成过程中，政府通过规划交通线路和货运场站改变交通区位条件，配置物流仓储用地影响不同区域物流地租和可得性，进而调控企业行为并形成物流空间的类型与职能分异；企业则通过资产配置的差异化来满足不同服务对象的多样化需求，促进专业化分工并形成物流空间的对象分异; (3) 物流企业区位呈现显著的需求导向性和政策引导性，不同规模和不同类型的物流企业呈现明显区位偏好。在重庆，港口较工业园区更容易吸引大规模物流企业。以中国星级仓库为例，其区位受“供给+需求”共同驱动，省会及以上城市具有公共服务职能的星级仓库区位总体呈“近郊—远郊”布局模式，地级市以自营服务职能为主的星级仓库总体呈“中心—边缘”布局模式；城市等级与星级仓库物流距离成正比且存在明显的类型分异，上述特征在成都大都市区体现较明显。本研究的核心数据支撑是建立了融合宏观统计数据、中观企业数据、微观POI数据的物流空间数据库，有效克服了既有数据来源单一、样本量有限和综合集成难等问题，有利于实现多指标多源数据相互校验。研究旨在完善物流企业区位的理论基础，试图解释新因素、地域差异、规模和类型差异对物流企业选择的影响，为城市乃至城市群物流规划，以及物流企业经营管理提供决策依据。