本项目拟构建一个新颖的脑-计算机接口(Brain Computer Interface,BCI)系统。该系统让被试观察呈现在计算机屏幕上的由36个字符构成的虚拟键盘,采用模拟自然阅读的诱发模式,大脑自主地进行选择性输入,根据从头皮检测到的从事选择活动直接相关的认知信号的时域分布,经计算机自动识别后,确定被试所选定的字符对象,从而完成大脑和计算机之间的通信。借助该系统和EEG信号构成一个完整的思想翻
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于SSVEP 直接脑控机器人方向和速度研究
伴有轻度认知障碍的帕金森病~(18)F-FDG PET的统计参数图分析
基于分形维数和支持向量机的串联电弧故障诊断方法
Himawari-8/AHI红外光谱资料降水信号识别与反演初步应用研究
TGF-β1-Smad2/3信号转导通路在百草枯中毒致肺纤维化中的作用
提取事件直接相关脑电位的新构思新技术研究
脑计算机接口实现中的关键技术研究
跨个体脑信号解码与零训练脑机接口研究
燃油喷雾内部废气再循环新构思的研究