局域互联光学神经网络模型及其非线性特性的研究

本项目经过三年的研究工作已取得了预期成果，在国内外学术刊物上发表相关论文14篇与普通神经网络相比，局域互联网大大减少了神经元之间的互联权重，因此降低了对空间光调制器分辩的要求，使得光学实现大型神经网络成为可能。同时局域网依然具有良好的关联存贮能力。我们对局域网的关联存储特性，收敛性进行了研究，考察了一维，两维和高阶情形下局域互联网的形式和特性及光学实现，给出了各种形式下的数学公式，在计算机上进行了大量仿真，统计出局域互联网存贮容量，抗噪性等指标。最后研究了局域互联网的光学实现，根据其与全局网不同的互联矩阵提出了三种实现方法，并进行了原理性实验。