图像融合技术在战场综合感知系统中的应用

本项目主要研究图像融合技术在战场综合感知系统中的应用，包括三方面的内容：第一，研究基于多分辨边缘链码表示的图像融合算法,该算法针对典型军事目标，提出区分边缘类型的融合规则，解决了战场环境下通信容量有限时的图像融合问题。第二，研究基于对偶树复数小波变换和结构信息熵的图像融合算法。在用实数小波变换进行图像融合的过程中，常常存在伪轮廓现象，这样就会带来图像理解上的歧义和图像识别时的错误。另外，源图像通常都包含很强的噪声，强噪声会降低融合图像的可视性。本项目提出的算法对噪声有很强的抑制作用，同时去除了伪轮廓现象。最后，研究基于人眼感受野数学模型的假彩色图像融合算法。该算法将生物学知识和信号处理技术相结合，用人眼最敏感的色差表示不同传感器的信息差。通过本项目的研究，希望解决图像融合技术用于战场综合感知时碰到的一些问题，为促进我国军事技术的发展做出积极贡献。