本项目是热气嗅觉系统的同胚模型而提出的非特征模型识别新方法来进行研究的,包括计算非线性动力学系统中各变量的数据库、相轨迹图库及其查互规律。研究信息在嗅觉中的变换与传递的规律及学习记忆机制,设计系统各细胞输出(不等间隔脉冲序下列)的匹配神经网络,从而建立非特片模型识别方法,并以手写体(文字或数字)的识别验证之。考虑系统简化以利推广。.
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
改进Faster R-CNN的汽车仪表指针实时检测
Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12
一种基于多元数据多元图图形特征表示原理的模式识别新方法
信号处理与模式识别新方法
益智药理研究的一种新方法
一种研究吸附可逆性的新方法