新疆绿洲土壤电导率遥感建模研究

土壤盐渍化作为主要的土地退化形式之一,已成为一个全球性问题。目前国内外区域尺度土壤盐渍化遥感监测应用已趋于主流，但各种信息提取方法结果不确定性较强，其通用性及定量化并不令人满意，主要原因在于分类算法中训练样本像元仅考虑裸土为主的光谱信息，缺乏综合考虑的像元内盐基植被光谱信息对盐渍化间接响应及其作用机理以及水盐一体化的建模思路。本项目对此进行了相应改进，通过获取干湿季（与遥感数据同时相）典型样本像元尺度的地表采样分析数据（电导率、光谱特征、土壤水分等参数），计算对应样本土壤及植被的规一化差异植被指数（NDVI）；分析NDVI、土壤水分等参数与土壤样本电导率的关系，充分挖据光谱信息，构建像元尺度混合裸土-植被多光谱信息的盐渍化响应指数；利用多元回归方法，建立土壤电导率与混合多光谱响应指数及土壤水分三个变量之间的关系模型，最终用于对区域土壤电导率的遥感反演并对结果进行验证。