混沌模糊神经网络及智能化图象处理方法的研究

本项目将模糊、神经网络与混沌理论结合起来，依据混沌动力学的优良特性，研究具有混沌动力学行为、动态联想记忆、容错、存储信息量大的模糊递归神经网络模型及基于该模型的模糊图象信息编码、压缩、存储、回忆、恢复和识别的实用新方法；探索混沌神经网络与其它技术相融合的智能化图象处理的新途径，具有重要的理论意义和实际应用价值。