不确定环境跨组织协同的可信服务工作流模型及鲁棒控制

本项目针对网络资源和需求信息不确定环境下的跨组织协同问题，研究一种面向个性化需求的可信服务工作流新模型，提出对工作流执行的鲁棒性实现优化控制的有效方法。通过设计基于服务生成图和信任推理的服务有效组织策略，探索服务工作流全路径安全性的服务调度方法，消除网络资源的不确定性对服务工作流的干扰；同时提出业务流程的裁剪和在线编排策略，设计满足用户个性化需求的有效机制，屏蔽需求信息的不确定对跨组织有效协同的影响；从而构建按需组合的可信服务工作流模型，提高服务实例映射的准确性和灵活性。通过研究服务工作流运行出错后的故障恢复策略，构建工作流执行的有效保障机制，确保协同模型的可靠性。通过仿真实验和在线实验相结合的验证方法，探讨构造模型及鲁棒控制方法的有效性和泛化性，本项目的研究将为复杂网络环境下跨组织业务协同提供一种有效的新方法，对推动跨组织协同理论和技术的发展具有重要的科学意义和应用价值。

信息技术条件下的跨组织协同模式能有效提高组织的运作管理效率，增强竞争力，已广泛应用于工业生产、电子商务以及企业运作管理等领域。复杂环境下的跨组织协同研究由于网络资源的不确定和需求信息的难把握，一直是国内外研究的热点问题。本项目针对网络资源不确定环境下的跨组织协同问题，研究了一种基于深度信任推理的可信服务工作流新模型。主要开展了如下研究工作：.1）通过运用概率密度函数来表征服务实体间的信任度，获得了基于概率密度信任关系的计算、推理及合并的演化方法，提出了依据信任推理与QoS 修正的服务评价策略，削弱了不可信的实体对服务评价的影响，提高了服务选择过程的质量及准确性。.2）通过求解跨组织协同过程中SC 实体的直接和间接信任推理空间，建立了基于信任证据的举证方法, 采用服务级别协议构建了交互双方的协商机制, 提出了面向SC 实体的服务可信协商及访问控制策略，较好解决了服务被滥用以及利用率不高的问题。.3）通过设计基于信任推理和可信协商的服务有效组织策略，获得了服务工作流全路径可靠的深度信任推理方法，提出了满足用户个性化需求的服务选择机制，从而构建了支持跨组织协同的可信服务工作流模型，克服了当前基于SOA/SOC 和云计算的跨组织协同技术在解决事务协作中可信度不佳的问题。. 通过仿真实验系统SWES 和cloudsim验证了网络资源不确定环境下可信服务工作流模型的正确性和有效性，从而增强了跨组织协同模型的可靠性，提高了服务实例映射的准确性和灵活性。本项目的研究将为不确定网络环境下跨组织业务协同提供一种有效的新方法，对推动跨组织协同理论和技术的发展具有较好的学术参考价值。