基于知识的大型网上互动娱乐系统个性化决策

在大型网上互动娱乐系统中，面对既要大力吸引、留住客户以增加市场占有份额，又要对青少年不正确的娱乐方式加以控制和引导，这样一个两难问题，推出符合客户个性特征的个性化娱乐，是摆脱困境的最有力的武器。而网上个性化娱乐能否成功实施与运作的关键是做出正确的个性化决策，即以尽可能少的娱乐项目来迎合尽可能多的客户的个性特征和偏好。.为此，本课题采用软计算，机器学习等先进的数学工具，给出一套包含个性知识的获取和表达、客户个性的过程辨识以及娱乐个性化的决策等内容的，全面、系统、全新的大型网上互动娱乐系统个性化决策的关键理论和方法，以期促进我国网上互动娱乐产业的高速、健康发展，提高我国网上互动娱乐产业的国际竞争力和市场占有率。