加氢裂化过程反应网络优化研究

以石油化工行业中的加氢裂化反应过程为研究对象，目标是改进现有加氢裂化反应模型的缺陷，建立更符合工业实际和更有易于实现工业在线优化的加氢裂化过程的反应产品预测模型；首先通过实验研究加氢裂化反应过程原料油性质、操作条件等因素与原料油到各集总组或者窄馏分油之间分配量化关系，在此基础上改进现有的加氢裂化反应动力学模型和产品模型；并采用实际工业数据进行验证计算，实现针对原料油性质变化和操作条件变化的加氢裂化产品收率及产品质量的预测；在产品模型的基础上对加氢裂化过程的反应网络进行优化研究，确定优化方案，目标是实现在线优化加氢裂化过程的操作条件，达到提高产品收率和质量，降低废物排放的目的。

利用工业过程运行数据结合流程模拟软件ASPEN PLUS实现了加氢裂化主分馏塔的稳态和动态模拟；然后在动态模拟的基础上采用BP神经网络建立了石脑油干点在线软测量模型；最后根据石脑油干点预测模型确定加氢裂化主分馏塔优化控制方案。研究结果表明石脑油干点在线预测模型能较好地预测石脑油的干点，加氢裂化主分馏塔优化控制方案的实施有效地提高了石脑油的产量。此外，研究结果还展示该石脑油干点控制器能较好地克服实际运行中的一些干扰因素，确保稳定有效地控制石脑油的干点。