基于水文过程物理机制的分布式模型,不但为洪水预报、污染物迁移计算提供技术支撑,还为水文过程尺度转换提供一种有效途径,是当前水文学研究的前沿与难点。然而,该类分布式模型由于自身的不足,使其对流域水文过程的模拟精度较低,不能广泛应用。为了提高分布式模型模拟精度,本项目拟在中科院长白山站森林水文模拟实验室进行模拟实验,通过改变土壤初始含水量、雨强、模型槽坡度和坡面顶端供水强度,模拟超渗和蓄满方式下森林单元坡面上的不同汇流过程,确定单元位置、长度对汇流过程的影响,耦合坡面流和壤中流过程,建立其模型,并在长白山站森林坡地径流场、辽宁东部山区清原森林径流实验站进行验证,修正并完善其模型。最后,将模型应用于森林流域分布式降雨-径流模型,再依据实测水文资料进行验证。本项目旨在提高森林流域分布式降雨-径流模型模拟精度,完善其模型,促进生态水文学学科发展。
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数据更新时间:2023-05-31
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