神经元和VLSI神经网络的研究

基本信息
批准号:68976038
项目类别:面上项目
资助金额:3.50
负责人:石秉学
学科分类:
依托单位:清华大学
批准年份:1989
结题年份:1992
起止时间:1990-01-01 - 1992-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:石秉学,李志坚,李永明,王阳
关键词:
模拟人工智能电路神经元神经网络
结项摘要

建立了以多尺度B样条理论为基础的尺度空间理论和算法,作为对传统视觉计算理论模型的补充和完善,且能克服基于高斯函数随尺度增大导致计算量增加的问题,此外,还完成了该理论在图象处理中的几种实算法,它们都不同程度地改进了原有算法。总结和研究了视觉皮层中已知主要种类视细胞感受野计算模型。在简单细胞计算模型的基础上,提出了B样条微分算子及相应的HOUGH变换快速算法,提出边缘的方向强度描述思想,它具有更好的抗干扰性。在视觉皮层中复杂细胞和超复杂细胞计算模型的基础上,提出一种角点检测器和图象匹配算法及相应的应用实例,它们具有较好的鲁椿性。

项目摘要

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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