神经元网络和模湖逻辑的理论和芯片探索
基本信息
结项摘要
本课题研究神经网络、模糊逻辑理论和芯片实现及其应用。完成的工作和主要创新之处有：研制出CMOSVTL神经元芯片，并组成二值图象处理硬件系统；研制出手写体数字识别用的神经网络芯片和模糊逻辑芯片，并构成硬件系统，识别率可达88%；提出新的分段矩阵矢量量化法和模糊逻辑语音识别器结构，完成版图设计；电路设计创新，如汉明网络和多输入MAX电路；研制出3×3八值乘法器芯片，完成8×8四值乘法器版图设计；提出两种模糊控制器的结构，并对其中一些单元电路进行工艺流水，取得予想的结果；提出单体模糊神经元网络，并进行非线性映射能力、学习方法、稳定性方面的研究和论证。
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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