模糊随机环境下的对策论及其应用

研究内容：(1)研究模糊随机环境下零和对策、非零和对策、有限策略对策、无限策略对策、合作对策与非合作对策，给出各种对策的均衡策略的定义并探讨其数学性质。(2)设计基于模糊随机模拟的混合智能算法求解上述均衡策略。（3）探讨模糊随机环境下的对策论在电信监管、公平分配、经济市场对策、费用分摊、人力资源等问题中的应用。.意义：在工程技术、军事决策、管理科学等诸多领域都存在着大量的对策问题。在这些领域中毫无疑问都存在着人为的不确定性，如：收益值的模糊性、决策时机的随机性等。一个复杂的对策模型通常处在各种不确定性因素的混合环境之中，这种不确定不再简单呈现单一的随机性或模糊性，而是它们相互渗透相互作用的结果－模糊随机性。所以，研究模糊随机环境下的对策论不但具有理论价值，而且具有广泛的应用前景。