本项目拟采用聚合物网络和带相反电荷的表面活性剂通过静电作用、和聚乙二醇通过氢键作用制备网络复合物。前者在网络内部引入结晶相,后者的玻璃化转变会产生一个大的模量变化,因此都具有形状记忆性能。通过对该复合物结构的表征和性能的研究,揭示复合物组成、结构和性能特别是形状记忆性能之间的关系,为它潜在的应用提供基础理论和基础数据。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于文献计量学和社会网络分析的国内高血压病中医学术团队研究
含饱和非线性的主动悬架系统自适应控制
城市生活垃圾热值的特征变量选择方法及预测建模
基于卷积神经网络的JPEG图像隐写分析参照图像生成方法
TVBN-ResNeXt:解决动作视频分类的端到端时空双流融合网络
具有多步形状记忆的生物可降解聚合物复合材料的制备及性能研究
具有多重形状记忆功能和聚集诱导发光效应的侧链液晶聚合物
具有Heusler结构的新型高温形状记忆合金研究
具有抑菌功能的TiNiAg形状记忆合金研究