基于收益共享契约的网购供应链库存与运输动态联合优化研究

As online shopping develop rapidly, its cost management urgently need to improve，this project intend to use revenue sharing contract as the main research perspective and analysis tool to investigate the cooperation mechanism and evolution law of ITIO for online shopping supply chain. Under the conditions of single cycle, multi-cycle, bounded rationality and complex network system, we study online shopping enterprise, supplier and TPL's ITIO optimization ways and strategy selection based on revenue sharing contract. First of all, we design "DEA clustering - Nested Sorting-ITIO strategy" analytical method to study the way of introducing revenue sharing contract to ITIO for online shopping supply chain, and use dynamic analytical framework to reveal the dynamic process and law of inventory policy, transportation strategy and revenue sharing arrangement. Secondly, introduce evolutionary game analysis methods with bounded rationality to develop ITIO evolutionary game model to portray revenue sharing of online shopping supply chain, and study the equilibrium achieving path under different initial conditions. Finally, use evolutionary game approach of complex network to study ITIO Prisoner's Dilemma evolution process of online shopping supply chain based on revenue sharing contract, and explore the Evolutionary Stable Strategy (ESS). This project provide not only the basis of ITIO decision making for the members of online shopping supply chain, but also the mechanism of cost-saving arrangements.

在网购快速发展、网购成本管理急需完善的大背景下，以收益共享为主要研究视角和分析工具，探讨网购供应链ITIO合作机制和演进规律。在单周期、多周期、滚动周期、有限理性和复杂网络系统条件下，研究网购企业、供应商和TPL基于收益共享契约的库存和运输整合优化途径和策略选择。首先，设计"DEA聚类-嵌套排序-ITIO策略"分析方法，研究收益共享契约纳入网购供应链ITIO的途径，并引入动态分析框架，揭示库存策略、运输策略和收益共享安排的动态变化过程和规律；其次，引入有限理性的演化博弈方法，建立刻画网购供应链收益共享的ITIO演化博弈模型，研究不同初始条件下的均衡实现路径；最后，使用复杂网络上的演化博弈方法，研究网购供应链收益共享契约下ITIO的囚徒困境演化进程，探究演化博弈的稳定均衡。项目研究既为网购供应链成员ITIO合作机制的完善提供决策依据，又从理论上探究网购供应链库存和运输成本节约的契约安排。

库存和运输成本是网购供应链成本的两个主要组成部分，为了引导各参与方采取ITIO 最优策略以降低库存和运输总费用，需要采用收益共享契约协调网购供应链各方策略。现有ITIO研究对收益分配关注很少，而且这些研究都假定各参与方完全理性的，忽略了有限理性的影响，未将收益共享契约推广到网购供应链ITIO协调研究中，也未考虑网购供应链ITIO收益共享契约演化机制。. 为此，本项目首先研究了网店运营商零售价和订货批量决策模型，制造商的批发价和订货批量决策模型，以及传统供应链分散优化和库存运输联合优化模型。接着结合网购供应链库存和运输特点，将收益共享契约设计与库存运输整合优化相结合，分析收益共享契约对网购供应链ITIO联合优化的协调作用。然后剖析了网购供应链动态优化的结构和特点，构建了基于收益共享契约的网购供应链ITIO动态联合优化模型，探讨库存与运输联合优化的动态机制、方法和最优策略。最后在参与方有限理性条件下，构建网购供应链ITIO动态演化模型，在分散优化和联合优化利润函数对比分析的基础上，研究各参与方的复制动态方程，揭示ITIO联合优化策略采用比例的变化趋势和稳定性特征。. 研究的主要结论如下：一是库存与运输整合优化能提高供应链总利润和物流服务商利润，但会降低网络零售商利润，导致ITIO合作无法开展，通过合理设计收益共享契约能够使网络零售商利润与物流服务商利润都增加，其最优零售价与单位生产成本、单位库存成本、单位运输成本正相关。二是在动态条件下，收益共享契约能够有效协调网购供应链ITIO联合优化，实现双方互赢和系统利润优化，通过ITIO联合优化与讨价还价可以实现物流服务商、网店零售商和网购供应链总体利润的改善。三是网购供应链库存与运输动态演化分析得出了网购供应链参与方采取联合优化和不联合优化策略的选择条件、收益变化和系统稳定条件。