基于BCJR算法的Turbo迭代译码计算复杂、迭代处理时延大,基于分段思想的分段并行译码通过建立并行运算机制提高Turbo译码效率。距离谱特性和密度进化(或EXIT图)分析是构造高性能Turbo码的重要手段和基本工具。本项目针对高性能低时延Turbo编译码处理所面临的关键问题,重点研究以下内容:约束条件下递归卷积编码特性和基于单位递归卷积编码特性的Turbo码距离谱特性研究;基于分段译码、简化SI
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数据更新时间:2023-05-31
低轨卫星通信信道分配策略
三级硅基填料的构筑及其对牙科复合树脂性能的影响
采用深度学习的铣刀磨损状态预测模型
下调SNHG16对胃癌细胞HGC-27细胞周期的影响
能谱联合迭代重建在重度肝硬化双低扫描中的应用价值
Turbo码实用编译码方案研究
基于全并行外信息交换的高速Turbo译码算法及其高效VLSI实现方法研究
基于片内超速时延测试的小时延缺陷检测方法研究
变速率TURBO码译码及自适应技术研究