生物发酵生产的智能调度优化

本项目以青霉素流加发酵为典型对象，建立了菌丝细胞的菌龄模型。来自工业发酵生产的数据证实，青霉素菌丝代谢—菌龄组合模型预报精度很高。对大量尚无合适模型可资利用的过程，开发了数据驱动的状态软预报技术。该技术对关键过程变量（如产物浓度、原料消耗等）的预报精度高于4%，有效预报时间区间为发酵周期的20%，并已通过协作单位的现场拟在线验证。基于这样的预报技术，进一步开发了适用于生物发酵过程的经济效益在线跟踪、种子质量评估、动态操作优化和调度优化软件，提供了操作性很强的集成优化控制解决方案。项目的阶段性成果参加国内、国际学术交流4次，已发表国内、国际学术论文共4篇。另外，已录用和已投稿的国际学术论文共4篇。