基于多时相遥感影像的超分辨率重建理论与方法研究

高分辨率遥感影像能在较小的空间尺度上观察地表的细节信息，在诸多领域具有广泛的应用。本项研究通过对同一传感器的不同时相影像进行超分辨率重建处理，将影像之间的互补信息进行充分融合，求解具有更高空间分辨率的影像。针对卫星遥感的成像特点及超分辨率重建过程中的难点，以"参数估计-重建模型-影像求解"为研究主线，发展稳健、快速的多时相遥感影像超分辨率重建方法，实现在不改变现有遥感观测系统的条件下有效提高影像空间分辨率的目的，提升影像的解译能力与实际应用潜力，对军事侦察、生态环境评价、城市规划、地形图更新、地籍调查等具有重要应用价值。