多时-空-谱信息遥感影像序列的一体化融合理论与方法研究

由于缺乏统一的理论框架，现有的遥感影像融合方法只能处理特定类型的观测序列，不能适应当前多传感器组网对地观测的发展趋势。为了突破常规方法的技术限制，本项研究拟发展多时-空-谱信息遥感影像序列的一体化融合理论与方法。通过建立一体化影像融合的理论框架、稳健模型和数值最优化求解算法，实现对多波段、多时相、多尺度、多角度等不同遥感观测序列的一体化快速融合处理。研究成果可以集成传感网环境下不同数据源的多维互补信息，有效提升影像的综合应用潜力，具有重要的理论意义和应用价值。

由于缺乏统一的理论框架，现有的遥感影像融合方法只能处理特定类型的观测序列，不能适应当前多传感器组网对地观测的发展趋势。为了突破常规方法的技术限制，本项研究发展了多时-空-谱信息遥感影像序列的一体化融合理论与方法。以“理论框架—稳健模型—快速求解”为研究主线，建立了一体化影像融合的理论框架、稳健模型和数值最优化求解算法，在多时相融合、全色-多光谱融合、可见光-近红外融合等方面取得了突破，并实现了对多波段、多时相、多尺度、多角度等不同遥感观测序列的一体化快速融合处理。研究成果可以集成传感网环境下不同数据源的多维互补信息，有效提升影像的综合应用潜力，具有重要的理论意义和应用价值。. 按照既定的研究计划，项目圆满地完成了课题设定的研究计划，实现了预期目标，并在研究的深度和广度上都比既定计划都有了进一步的扩展。在项目资助下，项目组发表科研论文19篇，其中12篇SCI检索；出版著作两部；申请/获批专利2项；在人才培养方面项目负责人入选教育部新世纪优秀人才支持计划、获批湖北省杰出青年基金、武汉大学珞珈青年学者等，并作为完成人获得湖北省自然科学一等奖以及教育部科技进步一等奖各一项。 项目组培养毕业博士生2名、硕士生7名，在读博士生4名、硕士生3名。