旱区水文动力系统自记忆特性及其应用研究

旱区水文系统是一个复杂的非线性动力系统，其模拟预测还处于探索阶段。我国西北旱区水资源缺乏，加之人类活动影响剧烈，在全球气温增高的条件下，提高旱区水文过程模拟预测精度，既是水文工作者关注的热点，也是难点。动力系统自忆性原理已在我国气象预测领域取得成功的应用，曾庆存院士指出"已知系统的过去历史以推测该系统未来的演变过程，这是关于预测问题的最切实际的提法，经典数理方程中初值问题的提法只是上述实际预测问题的一种简化"，这是对动力系统自忆性原理的中肯评价。本课题拟研究旱区水文动力系统自记忆性，以旱区水文时间序列为对象，研究其自记忆特征；并在此基础上进一步研究与现代模拟预测方法的耦合，以改进模拟预测效果，通过实例加以检验及证明。旨在借助动力系统自忆性原理，进一步加深人们对旱区水文过程的不确定性与非线性的理解，探索提高旱区水文过程模拟预测精度的新途径。