语义检索和自动识别的唐卡图像知识库系统关键技术研究

基本信息
批准号:60875006
项目类别:面上项目
资助金额:30.00
负责人:王维兰
学科分类:
依托单位:西北民族大学
批准年份:2008
结题年份:2011
起止时间:2009-01-01 - 2011-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:王卓,马明,杨旦春,张国恒,德拉才旦,钱建军,多杰卓玛,梁弼
关键词:
领域知识图像识别图象检索唐卡图像高层语义特征
结项摘要

藏族唐卡具有鲜明的文化特点,浓厚的宗教色彩和独特的艺术风格,是雪域高原的文化瑰宝,堪称藏民族的百科全书,是藏学研究领域极为珍贵的形象资料和实物史料,在国内外具有很高的学术价值。本项目通过两个关键问题的研究:(1)唐卡图像视觉特征、领域知识和内容相结合的高层语义提取和表示,(2)唐卡图像领域知识模型的构建,通过图像中不同对象之间关联关系的推理达到图像识别或分类的方法。实现两个目标(1)研究一套有效的解决唐卡图像视觉特征、领域知识和内容(藏、汉、英自然语言表示)相结合的语义特征提取与表示的模型和算法。(2)完成一个具有一定查准率和查全率的唐卡图像语义检索和自动识别的知识库系统。研究成果对文化遗产保护、艺术品及图像智能信息处理等有重要学术价值,同时具有广泛的应用前景,特别是对地方经济、文化的发展具有重要意义。

项目摘要

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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