针对传统的基于内容的图像检索(Content Based Image Retrieval)技术中存在的'语义鸿沟'问题,本项目的研究主要是在交互模式下,从'伪语义'描述、语义扩展、语义记忆、语义传播、Web脚本分析等多视角来实现对图像的语义理解,最终实现本地端及Internet环境中基于'关键字'与'示例'不同交互查询模式下高效的图像语义检索。主要研究内容包括:a)Mpeg-7框架下的基于XML的标准化特征描述;b)图像内容的伪语义理解;c) 交互模式下的长期记忆学习与传播; d)结合语义学知识库的语义扩展研究;e) Internet 环境下基于Web脚本分析与视觉信息融合的图像语义内容检索的研究。
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数据更新时间:2023-05-31
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