建立高效而协调的应急物流网络是我国灾害应急处置过程中所面临的一个急需解决的问题。本项目考虑灾害应急救援物流中基于受灾点库存物资紧急转运的不确定物流设施排队选址和物资调运优化问题,在研究受灾点救援物资不同横向应急转运模式下库存策略优化问题的基础上,考虑其所在的纵向物流网络有关参数(救援物资需求、运输能力、运输时间等)的不确定性和运输条件随灾害程度的变化等因素,研究基于优先权模糊排队理论的应急救援物资分发点对受灾点的不确定性选址模型及其解法,研究基于模糊随机规划的不确定性应急物资调运多层优化模型及其解法,研究应急物资调运网络最优绩效对受灾点横向转运模式的敏感程度。本项目研究成果将有利于丰富应急管理与应急物流理论,促进物流管理和管理科学等学科的完善;同时,将为提高重大灾害应急处理效率、降低救灾过程中的资源总消耗和实现救灾资源的优化配置提供科学的决策方法。因此具有重要的理论意义和广阔的应用前景。
本项目已在国际核心刊物、国际学术会议以及国内重要刊物发表相关学术论文19篇,其中被EI收录论文4篇,被ISTP收录论文3篇。结合该项目已培养博士生1名、硕士生5名、在读博士生1名。. 本项目主要研究成果:..1 考虑由一个中央物资供应点、一个共享仓库和多个需求点组成的二级应急物资供应系统,中央物资供应点和共享仓库为需求点提供物资,需求点对物资的需求为随机模糊变量。建立以总费用最小为目标函数,考虑各个需求点的服务水平为约束条件,以各个需求点的库存水平和转运点为决策变量的优化决策模型。并针对主要参数的变化分析完全转运策略、部分转运策略和不转运策略的优劣条件。结合随机模糊变量模拟和粒子群算法对模型进行求解。运用具体算例分析了三种转运策略的总费用变化,得出在一定的条件下,完全转运策略下的总费用最低、部分转运策略次之、不转运策略的总费用最高的结论。.2 考虑由多个受灾点组成的单阶段系统,各个受灾点之间存在单向转运。 首先在各个受灾点物资进货点一定条件下,建立模型确定各个受灾点救援物资需求依靠从其它受灾点转运得到满足的比例和直接从本身库存中得到满足的比例; 其次,建立各个受灾点救援物资进货水平优化的整数非线性规划模型,并考虑基于时间窗的救援效率水平约束,设计基于隐含枚举法的模型求解算法;最后,运用算例对模型及其求解算法进行了模拟运算,从而验证了模型的有效性和实用性。.3 在假定受灾点需求为模糊随机变量的基础上,考虑运输速度随时间的演变而变化,结合排队论和选址理论,建立带有响应时间承诺的以总运输成本最小为目标的应急救援中心排队选址优化模型,并结合模糊随机模拟和遗传算法提出求解上述模型的混合智能算法。 通过算例验证模型的实用性和算法的有效性,通过对算例进行灵敏度分析得出具有参考价值的结论。.4 在考虑受灾点物资转运的应急救援物流系统中,建立受灾点之间在完全物资转运、部分物资转运和不转运三种情形下的应急救援物资调运优化模型。而在转运模式中,进一步考虑就近选择转运源和随机选择转运源的模式。对不同转运模式的优劣性进行了比较分析,提出某种转运模式优于其它转运模式的参数条件,并得出具有参考价值的结论。
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数据更新时间:2023-05-31
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