基于信息处理理论的二维光纤光谱数据处理方法研究

二维光纤光谱数据的分析与处理研究，可以为多目标光纤光谱观测提供重要的技术支持，对天体光谱测量的发展具有重要的意义。本申请拟在对多目标光纤光谱观测原理进行充分研究、对LAMOST二维光纤光谱数据处理流程进行透彻理解和正确把握的基础上，从天文光谱数据获得的物理过程和数据模型入手，系统、深入地分析和研究影响二维光纤光谱数据处理精度的各种因素，开辟新思路，探索新方法，加强学科交叉，将信息处理领域中新兴的理论应用于天文观测领域，研究高精度的波长定标、基于盲处理和复杂模型的光谱抽取和减天光等几个问题，旨在消除观测系统的系统误差和观测过程中干扰因素的影响，得到精确的目标天体光谱，以满足天文学家对天体光谱测量的实际需要。

LAMOST是大天区面积多目标光纤光谱望远镜。多目标光纤光谱技术提高了天文观测效率，大量增长的天文观测数据要求对应的光谱数据处理系统提高算法精度。本项目研究组在对多目标光纤光谱观测原理和数据处理流程进行充分研究和理解的基础上，从天文光谱数据获得的物理过程和数据模型入手，将信息处理领域中新兴的理论应用于光谱数据处理中，研究了高精度的波长定标方法及基于复杂模型的光谱抽取和减天光方法等几个问题，在LAMOST模拟数据和实测数据的基础上进行实验验证，证明了项目中所提出的算法的有效性和优越性，发表了学术论文10篇（其中SCI收录7篇）。这些研究成果中的算法提高了天文数据处理的精确度和可靠性，具有重要的研究意义和应用价值。