基于实时路况的轻型车微观排放模型研究

随着城市交通拥堵的日益严重和城市交通环境的日趋恶化，利用动态交通仿真评价交通网络的运行效能和环境影响将成为必然选择，而车辆在实时路况下的顺态排放因子的变化规律是动态交通环境仿真评价的理论基础。本项目从城市道路交通流中车辆的分类组成入手，分析限速、信号控制等城市交通管控措施对交通流中单车排放的影响，以质量型排放测试仪OEM2100为基础构建基于实时路况的车载排放数据采集系统，选择有代表性的典型城市道路交通流进行单车排放测试试验，采用回归、BP神经网络等数学方法，建立不同运行工况下速度、加速度、负荷与CO、HC、NOx、CO2之间的微观排放预测模型,并通过研究车型、车辆状况、使用年限、行驶里程、驾驶员水平等影响因素对模型进行修正，提出适合我国道路条件的轻型车微观排放模型。立项对促进我国动态交通仿真技术和交通环境评价技术的发展具有重要的理论价值和现实意义。