基于文本逻辑主题结构的数字出版内容重组研究

The project tries to deal with how to provide personalized digital publishing service to readers for Digital Publishing. It belongs to Natural Language Generation and is an interdisciplinary scientific problem, including Rhetorical Structure Theory and Knowledge Organization. To this end, we firstly investigate the latest works on these disciplinarians deeply to find out the advantages and disadvantages of these works. Then we introduce the Multidisciplinary Complementary Fusion Method to integrate these works to study the content reorganization for digital publishing. The research topics include reading topic determination based on limited information of readers’ requirement, the reorganization content topic with discourse structure generation, the publishing content merging and the prototype system designing for content reorganization of dynamic publishing, etc., and some effective solutions for reading topic determination based on limited information of readers’ requirement, the reorganization content topic with discourse structure generation, the publishing content merging and the prototype system designing for content reorganization of dynamic publishing are proposed. It is a creative project, which has some innovation in technologies and application theory of digital publishing. Through the study on this project, we will solve the problem of low resource utilization for digital publishing effectively, meet the requirement of personalized reading and form a new publishing model in the media convergence context. The study is significant for providing effective theoretical and technical support for the rapid development of digital custom publishing, as well as providing a theoretical reference for the research of Digital Publishing, Natural Language Generation, Interdisciplinary scientific and Knowledge Organization and Graph, etc..

数字出版内容重组旨在解决数字出版无法提供个性化内容服务的现实问题，是一个涉及修辞结构理论和知识组织等学科领域的自然语言生成科学技术问题。项目利用互补共融研究方法，对内容重组研究涉及到的各学科领域研究成果进行相互融合，研究读者阅读主题获取，重组内容主题出版物文本逻辑生成，重组内容融合以及内容重组原型系统设计等内容，拟解决有限需求信息阅读主题获取、重组内容主题出版物文本逻辑推理、重组内容主题扩展、重组内容主题出版物文本逻辑生成和重组内容融合算法等关键问题，将产生两项专利和若干项软件著作权，发布6篇以上高水平学术论文并研发一个内容重组原型系统。项目在技术和应用理论研究方面有一定创新性，其实施能为读者提供个性化数字内容服务，有效解决数字出版资源利用率低下的问题，实现数字出版与定制出版的融合，对提高读者阅读积极性、促进出版业升级转型，实现数字出版的可持续发展有重要意义，具有较好的理论和现实价值。

本项目旨在通过构建内容重组框架来解决信息环境下数字出版现有出版物生成方式与读者个性化阅读需求之间的现实矛盾。为此，项目组针对内容重组是一个涉及修辞结构理论和知识组织等学科领域的自然语言生成科学技术问题的特点，利用互补共融研究方法，对内容重组研究涉及到的各学科领域研究成果进行相互融合，围绕读者阅读主题获取，重组内容主题出版物文本逻辑生成、重组内容融合和原型设计等内容开展研究。.经过四年的研究，项目组构建了基于情景化和协作式的混合式用户偏好模型并设计相应的推荐算法，实现用户阅读意图的推断并推荐相应的阅读主题；根据推荐的读者阅读主题，综合利用语义技术、篇章结构技术以及优化理论，完成出版物文本逻辑结构图转化成适合读者阅读的逻辑结构，并根据当前出版知识服务内容重聚合以及读者阅读过程中的认知特性，引入理想认知理论，构建了基于理想认知模型的出版内容重组框架，实现重组内容主题的文本逻辑生成；最后，项目组根据读者阅读内容连续性的特点，利用当前文档摘要以及语义分析技术，设计了一种基于阅读主题一致性的内容重组方案，实现阅读内容的最终定制化自动生成。在此基础上，我们结合内容重组应用场景，设计了重组方案验证和优化方案，以验证重组方案的有效性和实用性。.截至日前，项目组已完成上述研究内容及研究报告撰写，发表学术论文17篇，获批软件著作权5项、申请获批技术发明专利6项（3项实审，3项获授权），培养博士研究生4名，硕士研究生7名，一项发明专利已开始转化，完成预期研究成果。.项目的实施能为读者提供个性化数字内容服务，有效解决数字出版资源利用率低下的问题，实现数字出版与定制出版的融合，对提高读者阅读积极性、促进出版业升级转型，实现数字出版的可持续发展有重要意义，具有较好的理论和现实价值。