文本过滤是从大量的文本数据流中寻找满足特定用户需求的文本的过程。本项目研究基于内容的文本过滤技术,包括文本的表示和特征抽取、过滤模板的初始化和自适应的模板修改与反馈;并在此基础上实现文本过滤系统原型,在国际评测会议上取得优秀的成绩。本项研究对信息服务和网络安全具有很高的应用价值,能产生很大的社会效益和经济效益。
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数据更新时间:2023-05-31
相关系数SVD增强随机共振的单向阀故障诊断
山西省大气PM2.5 污染时空分布特征∗
考虑时空相关随机行驶时间的车辆路径问题模型与算法
相关观测值双因子抗差估计的改进算法
A Fast Algorithm for Computing Dominance Classes
场景视频图像序列内容过滤技术研究
文本内容安全研究
维、哈、柯跨语言内容过滤关键技术研究
基于深度学习的零样本和小样本文本过滤技术研究