大规模绿色Ad Hoc网络弹性化可调控QoS路由算法研究

QoS路由作为网络QoS保障的核心技术，其功能有二：其一是寻找源宿之间满足QoS约束的路径，其二是在寻路的同时最大限度提高网络资源利用率。当前随着Ad Hoc网络在诸多领域推广应用，"网络规模化"和"绿色联网"的需求高涨，给网络QoS路由带来了巨大挑战。而传统Ad Hoc网络QoS路由算法虽然设计简单，但控制手段薄弱，显然无法满足需求。本项目以"绿色网络"为纽带，围绕Ad Hoc网络QoS路由中的三个关键子问题-"主动Ad Hoc网络流粒度QoS寻路"、"基于快速量子搜索的多约束QoS寻路"以及"多协议层跨层联合优化"开展研究，遵循"模型-算法-协议-验证"思路，运用主动网技术、网络流理论、滚动优化思想、快速量子搜索算法以及凸优化理论等工具，最终为大规模绿色Ad Hoc网络设计出新型高效弹性化可调控QoS路由算法，并将算法转化成能在分布式网络环境中实施的协议，验证和进一步完善理论框架。

在Ad Hoc网络中，作为核心技术之一，QoS 路由的目的之一是寻找源宿之间满足 QoS 约束的路径，之二是在寻路的同时最大限度提高网络资源利用率。当前随着 Ad Hoc网络应用部署在诸多领域，人们“网络规模化”和“绿色联网”呼声很高，也给网络 QoS 路由带来了巨大挑战。传统 Ad Hoc 网络 QoS 路由算法虽然设计简单，但控制手段薄弱，显然无法满足需求。本项目以“绿色网络”为纽带，围绕 Ad Hoc 网络 QoS 路由中的“主动 Ad Hoc 网络流粒度 QoS 寻路”、“基于快速量子搜索的多约束 QoS 寻路”以及“多协议层跨层联合优化”三个关键问题开展研究，遵循“模型-算法-协议-验证”思路，运用主动网技术、网络流理论、滚动优化思想、快速量子搜索算法以及凸优化理论等工具，为大规模绿色Ad Hoc 网络设计出新型高效弹性化可调控 QoS 路由算法，并通过大量仿真和实验，验证和进一步完善了算法理论框架。