本项目旨在解决复杂点集曲面建模应用中的关键性技术问题和关键算法, 内容包括: 点云数据的快速曲面重建与实时绘制、点集模型的无网格参数化方法、点集曲面的局部微分性质计算与逼近误差计算、曲面模型的自适应重采样技术与点集曲面的表示优化、点采样模型的特征提取与特征增强、点集曲面的局部形状控制与编辑技术、点集曲面模型的分片分割、点集曲面与其它曲面表示形式的相互转化等. 项目研究采用理论研究与原型系统开发相结合的方式进行, 力求为实际的点集曲面应用提供原创性基础技术和算法支持.
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数据更新时间:2023-05-31
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