面向位置服务的自适应邻近地图理论与方法研究

基本信息
批准号:40971238
项目类别:面上项目
资助金额:35.00
负责人:闫超德
学科分类:
依托单位:郑州大学
批准年份:2009
结题年份:2012
起止时间:2010-01-01 - 2012-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:郭同德,武舫,赵姗,贺添,申源,张硕
关键词:
移动地图邻近关系Voronoi图位置服务自适应
结项摘要

地图依然是位置服务(LBS)中空间信息表达和传输的最有效方法。相对于静态环境中的桌面电子地图,位置服务中可用于地图显示的屏幕空间更小,地图的阅读环境更加复杂,用户对地图信息的有效性和易读性提出了更高的要求。本研究提出自适应邻近地图概念,探索采用Voronoi邻近关系取代距离关系生成自适应邻近地图的理论与方法,最终实现位置服务中地图信息的自适应裁剪与均衡、自适应地图缩放、自适应变比例尺可视化。主要研究内容包括(1)研究基于Voronoi邻近的自适应地图裁剪模型;(2)研究基于Voronoi邻近的自适应变比例尺地图可视化方法;(3)研究基于k阶Voronoi邻近的地图自适应缩放方法;(4)研究基于Voronoi邻近递归收敛特性的邻近对象连续查找方法;(5)最后开发实验系统对研究成果进行验证。本研究成果有望突破桌面电子地图的制图思想,针对位置服务的特点形成自适应邻近地图的理论、方法和关键算法。

项目摘要

针对移动地图的信息失衡问题,本研究探索采用Voronoi邻近关系取代距离关系生成自适应邻近地图的理论与方法,最终实现位置服务中地图信息的自适应裁剪与均衡、自适应地图缩放、自适应变比例尺可视化。按照申请时选择的研究内容与制订的研究计划,主要完成如下研究。(1)研究了空间邻近的动态连续计算方法。通过研究空间邻近的特征,研究了平面离散点集拓扑邻近稳定区域计算模型,针对邻近的连续计算研究了最大空圆约束下的最邻近计算方法(2)研究并实现了基于位置的空间信息自适应可视化。包括基于当前位置计算邻近空间的Voronoi图,基于邻近关系确定自适应可视化范围与比例尺,基于位置生成贴近用户认知需求的自适应地图。(3)研究并实现了基于邻近的地图自适应地图缩放方法。在现有k阶邻近的基础上,提出k.5阶邻近,并将0.5阶邻近变化作为地图信息量增减的控制参数,建立相应的地图缩放模型。(4)研究并实现了基于位置的变比例尺地图可视化方法。首先基于Voronoi图动态确定邻近区间的范围,然后动态测度邻近空间的形状及分布,采用圆形或方形模型生成变比例尺地图。(5)开发实验系统验证了本研究的方法与成果。实验系统对邻近计算方法、基于位置的自适应可视化方法、基于邻近的地图缩放方法进行了验证与测试。本研究在突破桌面电子地图制图思想方面有所突破,为今后移动环境的地图制图与应用开辟一种新的思路。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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